Beste DevOps-Tools von 2022-2023

Die besten DevOps-Tools erleichtern die Verwaltung der Anwendungsentwicklung und -vorgänge.

Die besten DevOps-Tools

1. Git

2. Docker

3. Puppet Enterprise

4. Raygun

5. Gradle Build Tool

DevOps ist eine Strategie zur Kombination von Softwareentwicklung mit IT-Betrieb, mit dem Ziel, Software-Upgrades inkrementeller und verwaltbarer zu gestalten und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit und Stabilität zu gewährleisten.

Der Ansatz von DevOps zielt darauf ab, sowohl das IT-Infrastrukturmanagement als auch das Patch-Management durch die Einführung von Geschäftsanwendungen zu vereinfachen, da zuvor sowohl Entwicklung als auch Betrieb getrennt arbeiteten, was den Benutzern Probleme bereitete und potenzielle Sicherheitsprobleme verursachte.

Während die IT-Sicherheit immer noch als eigenständige Spezialität von DevOps betrachtet wird, haben einige Unternehmen ein DevSecOps implementiert, das darauf abzielt, die Internetsicherheit und das Netzwerküberwachungsmanagement zu einem wichtigen Bestandteil des Betriebs und der Entwicklung zu machen.

Neben guten Projektmanagementpraktiken verlassen sich diejenigen, die in der DevOps-Welt arbeiten, auf komplexe Tools, mit denen ein Team Code zu einem gemeinsamen Ziel beitragen kann.

Diese ermöglichen es den Teammitgliedern, das Unternehmen zu verlassen oder beizutreten, ohne das Wissen mitzunehmen, das nur für diese gilt, und ermöglichen es diesen Projekten, die Belegschaft nach Bedarf zu skalieren.

Hier sind einige der besten Tools, um die Softwareentwicklung unter Kontrolle zu halten und die Entwickler zufrieden zu stellen.

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1. Git

Der Standard für DevOps-Tools

Gründe zu kaufen

+ Kostenlose und Open Source + Schnelle + Massive Community-Unterstützung

Wenn Sie die meisten Softwareentwickler bitten, ein Tool für die verteilte Versionskontrolle zu benennen, sagen sie höchstwahrscheinlich "Git".

Was dazu beigetragen hat, dass Git die wichtigste Kraft in der Softwareentwicklung ist, ist, dass es sowohl kostenlos als auch Open Source ist. Was es jedoch relevant hält, ist die ständige Weiterentwicklung und ein hervorragender Funktionsumfang für die Codeverwaltung.

Git zeichnet sich durch die Verwaltung eines Softwareentwicklungsszenarios aus, in dem das Projekt möglicherweise in mehrere Richtungen verzweigen muss, sodass unabhängiger Code zusammengeführt und gelöscht werden kann, ohne dass dies Auswirkungen auf die gemeinsame Codebasis hat.

Das Schöne an dieser Lösung ist, dass Sie Code verzweigen, neue Funktionen entwickeln und dann erkennen können, dass Sie die geerbten Grundlagen anpassen, diese Änderungen vornehmen und diese in der Verzweigung zusammenführen müssen.

Sobald Sie eine Funktion in diesem Zweig abgeschlossen haben, kann sie mit dem allgemeinen Code zusammengeführt werden, um sie projektübergreifend zu verwenden. Oder es kann eingeschränkt werden, bis andere verwandte Funktionen zur Freigabe bereit sind.

Dieser Ansatz fördert das Experimentieren mit Einwegcode und ermöglicht Änderungen auf allen Ebenen, ohne dass andere, die an dem Projekt arbeiten, hoffentlich gestört werden.

2. Docker

Code für die Reise einpacken

Gründe zu kaufen

+ Tragbar + Flexibel + Effizient

Gründe zu vermeiden

- Nicht alle Anwendungen profitieren von Containern. - Einige App-Leistungen gehen bei der Übersetzung verloren

Softwaretools basieren häufig auf einer benutzerdefinierten Installationsroutine, die auf einem Computer abgelegt wird, der die Platzierung von Dateien und Ordnern sowie die Verkabelung der Funktionen mit dem Betriebssystem übernimmt.

Dieser Ansatz ist anfällig für Probleme, da sich die Betriebssysteme im Laufe der Zeit ändern und nicht garantiert werden kann, was eine Version enthält.

Docker löst das Installationsproblem, indem eine Anwendung zusammen mit Code, Laufzeit, Systemtools, Systembibliotheken und Einstellungen gepackt wird. Docker-Images werden von der Open-Source-Docket-Engine auf dem Betriebssystem ausgeführt und mit dem Systemkern des Computers verknüpft.

Mit diesem Modell kann der darin enthaltene Code vollständig von anderen Docker-Containern isoliert werden, die auf derselben Hardware ausgeführt werden. Dadurch sind sie sowohl sicher als auch vor Malware-Angriffen geschützt.

In vielerlei Hinsicht weist Docker Ähnlichkeiten mit den von Hypervisors angebotenen virtuellen Installationen auf. Da jedoch alle Docket-Container dasselbe Betriebssystem wiederverwenden können, ist es von Natur aus effizienter.

Die Docket-Technologie funktioniert so gut, dass Container jetzt unter Linux, Windows und in der Cloud unterstützt werden. Gemeinsame Docker-Anwendungen können auf Windows-PCs und Apple Mac entwickelt werden.

Insgesamt hat sich Docker zu einer der bevorzugten Technologien für diejenigen entwickelt, die transportable Anwendungen benötigen.

3. Puppet Enterprise

Zeit, die Fäden des Compliance-Managements zu durchtrennen

Gründe zu kaufen

+ Maximiert die DevOps-Ressourcen, Mensch und Maschine. + Hervorragende Community-Unterstützung. + Schützt das Infrastrukturwissen vor dem Verlassen

Gründe zu vermeiden

-Expensive -Ressource schwer

Auf einer Ebene geht es bei Puppet um Serververwaltung. Diese Beschreibung beeinträchtigt jedoch das sehr leistungsstarke Tool, das in jeder von DevOps kontrollierten Umgebung verwendet werden kann.

Was Puppet tun kann, ist eine globale Perspektive auf die Infrastruktur bereitzustellen, zu identifizieren, welche Hardware welche Dienste und Container ausführt, und diejenigen hervorzuheben, die potenziell anfällig sind.

Es ist jedoch auch konformitätsbewusst und kann sicherstellen, dass Server in der erforderlichen Weise geschützt sind, und Berichte erstellen, um zu bestätigen, dass Patches angewendet und Upgrades ausgeführt wurden.

Wenn die Entwickler mit YAML vertraut sind, bietet Puppet einen Mechanismus zum Bereitstellen von Anwendungen für mehrere Cloud-native Ziele aus einem quellengesteuerten Repository.

Für das Unternehmen ist es wichtig, eine genaue Vorstellung vom Zustand der Computerinfrastruktur und der geschäftskritischen Anwendungen zu erhalten. Die Qualität dieser Informationen wirkt sich direkt auf wichtige Geschäftsentscheidungen aus, während Sicherheits- oder Compliance-Initiativen aufrechterhalten werden.

Puppet entfernt manuelle Eingriffe und Krisenmanagementmethoden und ersetzt sie durch automatisierte Prozesse, die Konsistenz und Sicherheit gewährleisten.

4. Raygun

Verdampft Bugs und Errata

Gründe zu kaufen

+ Cloud- und lokale Bereitstellung + Verarbeitet Benutzer- und Code-Interaktionen + Unterstützt webbasierte Plattformen, Windows-, Mac-, Linux-, iOS- und Android-Plattformen

Gründe zu vermeiden

-Kann teuer sein

Die Fehlersuche ist der Fluch aller Softwareentwickler, da Fehler gemacht werden und schließlich viele behoben werden müssen.

Raygun ist ein Cloud-basiertes Tool, mit dem Netzwerke überwacht und Fehler verfolgt und anschließend ein Workflow bereitgestellt werden kann, um identifizierte Probleme zu beheben.

Stellen Sie sich das am besten wie die Personen vor, die die Rettungsdienste kontrollieren, die Besatzungen zum Ort eines Absturzes oder Feuers leiten und alle Informationen bereitstellen, die von den Teilnehmern benötigt werden.

Es verfügt jedoch auch über die Tools, um eine Anwendung und die Clients, die sie verwenden, zu überwachen und die Interaktion zwischen ihnen zu analysieren, um einen Einblick in die Auslöser eines Fehlers oder Fehlers zu erhalten.

Durch den Zugriff auf Diagnoseinformationen und Workflow-Tools kann DevOps Probleme intelligent und effizient identifizieren, reproduzieren und lösen.

Diese Prozesse sind besonders relevant für Softwareentwicklungsteams, die regelmäßig wichtige Updates bereitstellen und wissen müssen, dass die neue Version für die Vertriebsmitarbeiter oder andere geschäftskritische Zwecke ordnungsgemäß funktioniert.

Die Raygun-Preise basieren auf der Anzahl der verarbeiteten Fehlerereignisse oder Benutzersitzungen und sind entweder monatlich oder jährlich im Abonnement verfügbar. Die Startup-Ebene kann 250.000 Events pro Monat abwickeln, Small Business eine Million, bei denen die Top-Business- und Enterprise-Kunden unbegrenzt Events haben.

Unternehmenskunden können Raygun auch lokal installieren, anstatt die Cloud zu verwenden.

5. Gradle Build Tool

Bessere Software schneller

Gründe zu kaufen

+ Open Source + Beschleunigt den Build-Prozess + Unterstützt die Kotlin-Entwicklung + Community-Plugins

Gründe zu vermeiden

- Baugeschwindigkeiten können ein Problem sein

Die Ziele von Gradle sind ehrgeizig; Um Code schneller zu erstellen, automatisieren Sie die Bereitstellung von Ende zu Ende und liefern Sie ihn schneller an diejenigen, die ihn benötigen.

Um diese hohen Ziele zu erreichen, bietet Gradle die Möglichkeit, alle für einen komplexen Build erforderlichen Aufgaben zu deklarieren und anschließend auszuführen.

Diejenigen, die nur für eine einzige Plattform in einem Projekt entwickeln, finden Gradle möglicherweise nicht hilfreich, aber diejenigen, die an plattformübergreifenden, mehrsprachigen und mehrkanaligen Lösungen arbeiten, werden dies mit ziemlicher Sicherheit tun.

Mit einem einzigen Klick kann Code kompiliert, getestet, verpackt und dann versendet werden, ohne dass Skripte von Hand erstellt oder Befehlszeilenanweisungen eingegeben werden müssen.

Die einzigen Nachteile eines so leistungsstarken Build-Tools bestehen darin, dass Overheads den Build-Prozess verlangsamen und die laufende Entwicklung behindern können, wenn sie sich auf derselben Workstation befinden.

Die Leistung kann verbessert werden, wenn Sie Netzwerke mit höherer Leistung im Code-Repository ausführen und bei Bedarf einen zweiten Computer für den Erstellungsprozess verwenden.

Erstaunlicherweise ist Gradle für Entwickler kostenlos. Wenn Sie jedoch die Leistung und Zuverlässigkeit verbessern möchten, ist ein kostenpflichtiger Enterprise Gradle zu einem angegebenen Preis erhältlich.

Wie bei vielen Open-Source-Projekten bietet Gradle eine hervorragende Community-Unterstützung, und viele von der Community erstellte Plugins können damit verwendet werden.

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