Laut der Website wird Temi von mehr als 10.000 Kunden verwendet, darunter ESPN und die San Diego Union-Tribune.
Das Unternehmen hinter Temi hat sich einer anderen Transkriptionsoperation Rev angeschlossen, die Menschen zur Verarbeitung von Audio verwendet. Diese Lösung verwendet jedoch maschinelles Lernen, um Dateien schnell und kostengünstig zu verarbeiten.
Wir alle wollen Audio, das zu entgangenen Kosten und genau transkribiert wird. Aber ist es das, was Temi anbietet?
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Pläne und Preise
Das Preismodell für Temi ist bemerkenswert einfach und beträgt 0,25 USD pro Minute Audioaufnahme. Aus diesem Grund möchten Sie möglicherweise vermeiden, eine Datei zu senden, in der die ersten zehn Minuten aus Personen bestehen, die in den Raum kommen, und aus denen niemand etwas Bedeutendes sagt.
Die Preisgestaltung ist zwar einfach, berücksichtigt jedoch nicht die Benutzer, die möglicherweise große Mengen an Inhalten durch die Lösung verschieben.
Was wir erwähnen sollten ist, dass Temi jetzt teurer ist als früher, da es noch vor wenigen Jahren nur 0,10 USD pro Minute kostete. Im Vergleich zur manuellen Transkription ist es immer noch billig, aber andere können kostengünstigere AI-basierte Dienste anbieten.
Design
Temi hat ein so einfaches Frontend, wie es für diesen Zweck möglich ist. Die Website weist Sie an, die Datei hochzuladen, und stellt dann einige einfache Fragen zur Audioqualität, bevor Sie mit der Verarbeitung des Audios zu Text fortfahren.
Nach Abschluss der Verarbeitung werden Sie per E-Mail informiert, sodass Sie die Transkription über die Temi-Weboberfläche bearbeiten und überprüfen können.
Die Transkriptionsgeschwindigkeit ist ungefähr halb so hoch wie die Aufnahmezeit, sodass die Verarbeitung eines 2-minütigen Audioclips etwa eine Minute dauert.
Und das ist ungefähr alles, was Temi zu bieten hat, da es keine Möglichkeit beinhaltet, die verarbeitende KI zu warnen, was der Dialekt ist, den es für den Prozessor gibt, und die einzige Sprache, die es verarbeiten kann, ist Englisch.
Die unterstützten Audioformate sind mp3, mp4, m4a, aac und wav. Zu den Videodateien, aus denen der Ton extrahiert werden kann, gehören mp4, wma, mov und avi. Es ist zwar erwähnenswert, dass diese Videodateien keine Formate, sondern technisch Pakete sind und daher Audio- und Videostrukturen enthalten können, die Temi möglicherweise nicht versteht.
Nach unserem Verständnis kann Temi keine Videos verarbeiten, die mehrere Audiospuren enthalten.
Aufnahmen
Sobald die Datei verarbeitet wurde, können Sie über den webbasierten Editor darauf zugreifen, wo Sie sofort sehen können, wie Temi sie interpretiert hat.
Sobald Sie sich im Editor befinden, können Sie sich synchron mit dem Ton und dem Transkriptionstext bewegen und bei Bedarf einige Wörter bearbeiten, hervorheben und streichen.
Sie können den Sprecher auch so identifizieren, dass beim Exportieren der Transkription die beteiligten Personen korrekt benannt werden.
Darüber hinaus gibt es in diesem Editor nur wenige Details. Darüber befindet sich eine Dashboard-Seite, auf der die verarbeiteten Dateien als Liste aufgeführt sind. Das Dashboard kann keine Ordner oder Beschriftungen zum Gruppieren konvertierter Dateien erstellen und wurde so konzipiert, dass nur ein paar Dutzend Dokumente gleichzeitig verarbeitet werden können.
Dateien können als Word-Dokument, PDF oder Nur-Text oder als Beschriftungen im SRT- oder VTT-Format exportiert werden.
Alternativ können Sie den Zugriff auf die Datei über einen Link freigeben, den Sie in eine E-Mail einfügen oder über soziale Medien verteilen können.
Was fehlt, ist ein Gruppenkonto, in dem mehrere Benutzer an vielen Transkripten arbeiten oder ihre Bemühungen koordinieren können.
Richtigkeit
Im besten Fall ist Temi ein enttäuschendes Transkriptionssystem, das nicht nur auf Englisch beschränkt ist, sondern auch stark auf amerikanisches Englisch ausgerichtet zu sein scheint. Unsere Versuche, qualitativ hochwertige Audiodaten von englischen Muttersprachlern zu verarbeiten, führten zu einer erheblichen Anzahl von Ungenauigkeiten und regionalen Rechtschreibfehlern.
Das System schien auch nicht zu wissen, dass Titel in Englisch groß geschrieben werden, ebenso wie Eigennamen, was zu "mr" und "mrs" führt. Das grammatikalische Modell konnte auch nicht festlegen, wann "wo" oder "wo" oder andere Wörter verwendet werden sollten, die gleich klingen, für deren korrekte Schreibweise jedoch der Kontext erforderlich ist.
Wie schnell Temi Audio verarbeitet, wird durch den Arbeitsaufwand untergraben, der erforderlich ist, um die offensichtlichen Fehler in den generierten Transkriptionen zu beheben. Diese Fehler sind für ein Transkriptionstool problematisch, es sei denn, die Genauigkeit der Konvertierung ist für Sie von geringem Interesse.
Das Unternehmen, das hinter diesem Produkt steht, kennt seine Einschränkungen und ein Link auf der Website verweist Kunden auf die angeschlossene Rev-Website, die eine Genauigkeit von 99% benötigen.
Eine Frustration ist, dass Sie Temi nicht aktiv dabei helfen können, bessere Arbeit zu leisten, indem Sie wiederholt falsch interpretierte Wörter korrigieren oder eine Bibliothek mit Namen, Fachbegriffen oder Abkürzungen erstellen.
Aus diesem Grund stellen Sie möglicherweise fest, dass Sie jedes Mal, wenn Sie eine von Temi verarbeitete Datei bearbeiten, dieselben Korrekturen wiederholen wie zuvor, was schnell ärgerlich werden kann.
Wenn Sie nach einer Transkription suchen, bei der ein hoher Prozentsatz des Textes genau dem entspricht, was gesagt wurde, ist Temi wahrscheinlich nicht das Werkzeug, das Sie benötigen.
Mobile Temi
Die mobile Version von Temi setzt das Thema der grundlegenden Benutzeroberflächen fort und ist sowohl für Apple iOS- als auch für Google Android-Geräte verfügbar. Nach der Installation ermöglicht die mobile App dem Telefon oder Tablet, Audio aufzunehmen und es dann direkt zur Temi-Verarbeitung zu senden.
Die Software ermöglicht auch die mobile Zahlungsabwicklung, sodass Sie die Transkription über das Gerät bezahlen können.
Die Funktionen in der App können für jemanden von echtem Nutzen sein, der ein Interview aufzeichnen und kurz darauf ein Transkript haben muss. Es muss jedoch erwähnt werden, dass sowohl Apple als auch Google diese Funktionalität für diejenigen, die sie nutzen möchten, kostenlos auf ihren jeweiligen Plattformen anbieten.
Endgültiges Urteil
Temi ist eine relativ kostengünstige Lösung, aber in diesem Fall erhalten Sie, wofür Sie bezahlen.
Diejenigen, die hinter diesem Service stehen, versprechen, dass sie bald neue Sprachen hinzufügen werden, um Temi eine breitere Anziehungskraft zu verleihen. Diese Ambitionen ignorieren jedoch die Tatsache, dass die englische Transkription genauer sein und regionale Unterschiede besser bewältigen muss.
Das aktuelle Modell funktioniert nur mit amerikanischen Lautsprechern zuverlässig, und selbst mit dieser Einschränkung ist die Genauigkeit nicht außergewöhnlich. Im Vergleich zu Happy Scribe liefert Temi unabhängig von der Qualität Ihrer Aufnahmen keine effizienten Transkriptionen.
Was diejenigen hinter Temi anstreben, ist ein System, das sehr einfach ist und diejenigen, die es verwenden, nicht durch zu viele Fragen verwirrt. Aufgrund seiner Einfachheit kann der Benutzer jedoch keine bessere Arbeit leisten oder eine vorhersehbarere Transkriptions-Engine erstellen.
Für diejenigen mit technischen Kenntnissen verfügt Temi über eine API, mit der Softwareentwickler auf die Richtung der Transkriptions-Engine zugreifen können, und die Zapier-Integration kann Google Mail Business Count, Dropbox und Google Drive als Quellen für Audiodateien verbinden.
Wenn also die Genauigkeit von Temi für Ihre Zwecke gut genug und der Preis akzeptabel ist, kann diese Technologie als Teil eines Workflow-Prozesses genutzt werden.
So nützlich das auch klingen mag, wir sind nicht davon überzeugt, dass dies eine ausreichend flexible Lösung für alle Englisch sprechenden Personen ist, um die Investition in Zeit und Geld für die Integration in vorhandene Systeme zu rechtfertigen.