Beste Cloud-Analyse von 2022-2023

Die besten Cloud-Analyseplattformen erleichtern das Auffinden umsetzbarer Erkenntnisse in Ihrem Cloud-Speicher, insbesondere bei der Anwendung auf Big Data.

Die beste Cloud-Analyse

Klicken Sie auf die folgenden Links, um zur Website des Anbieters zu gelangen:

1. Azure Stream Analytics

2. AWS Analytics

3. IBM Cognos Analytics

4. Qlik Sense

5. Domo

6. Zoho Analytics

Dies ist besonders wichtig, da die Cloud-Analyse Big Data und Business Intelligence revolutioniert hat, da die Fülle von Daten aus einer Vielzahl digitaler Anwendungen einfacher gesammelt und analysiert werden kann, und zwar aus verschiedenen Quellen und Bereichen, vom Systembetrieb bis zur Leistung der Mitarbeiter.

Während viele SaaS-Plattformen über integrierte Analysen verfügen, müssen Sie häufig verschiedene Datensätze aus verschiedenen Quellen kombinieren oder sogar Daten aus Tabellenkalkulationen exportieren, um sie mit Business Intelligence-Tools zu verwenden.

Hier kommt die Cloud-basierte Analysesoftware voll zur Geltung, da sie nicht nur all diese Zahlen und Zahlen in übersichtlichen Datenvisualisierungen darstellen kann, sondern auch in der Cloud basiert und bedeutet, dass die Daten synchronisiert und schlüsselübergreifend geteilt werden können Mitarbeiter oder Vorgesetzte.

Während es derzeit eine breite Palette von Analyseprogrammen auf dem Markt gibt, werden wir hier die besten derzeit verfügbaren Cloud-Analyseplattformen vorstellen.

  • Wir haben auch die besten Cloud-Computing-Dienste hervorgehoben.

1. Azure Stream Analytics

Die leistungsstarke Analyseplattform von Azure

Gründe zu kaufen
+ Keine zusätzlichen Server erforderlich + SQL unterstützt + Maschinelles Lernen

Azure Stream Analytics ist die Funktion der leistungsstarken Azure Cloud Computing-Plattform von Microsoft zur Verarbeitung komplexer Analysen aus Ihren Daten. Ziel ist es, Informationen in Echtzeit auf eine Weise bereitzustellen, die selbst bei Verwendung in den fortschrittlichsten Anwendungen einfach zu verwalten ist.

Es ist nicht erforderlich, neue IT-Infrastrukturen oder virtuelle Server für die Verarbeitung zu erstellen und zuzuweisen. Stattdessen können häufig verwendete SQL-Abfragen zum Extrahieren grundlegender Informationen verwendet werden, wobei andere Programmiersprachen wie JavaScript und C # für komplexere Vorgänge hinzugefügt werden können.

Darüber hinaus stehen KI- und maschinelle Lernfunktionen zur Verfügung, mit denen fortschrittlichere Prozesse entwickelt und automatisiert werden können, nicht zuletzt zur Überwachung von Datenpipelines mit Millionen von gleichzeitigen Ereignissen, ohne dass es zu einer signifikanten Latenz kommt.

Wie bei anderen Azure-Diensten sind die Analysen je nach Bedarf vollständig skalierbar und Sie zahlen nur für die Azure-Ressourcen, die Sie tatsächlich verwenden. Natürlich ist dies möglicherweise nicht die Lösung für kleinere Unternehmen, denen IT-Mitarbeiter fehlen, aber selbst wenn sie Azure verwenden, gibt es zusätzliche Analystenunternehmen, die sowohl Analysen als auch Business Intelligence aus Ihren Daten bereitstellen können.

2. AWS-Analyse

Leistungsstarke Auswahl an Cloud-basierten Analysetools

Gründe zu kaufen
+ Mehrere Programmiersprachen werden unterstützt + Offene Standard-APIs + Starke Tool-Suite + Schnelle Verarbeitung

AWS Analytics für Amazon Web Services bietet auch eine breite Palette von Analysediensten, die alle Funktionen der leistungsstarken Cloud-Plattform entsprechend den zu analysierenden Informationen abdecken.

Wie bei Azure können Sie SQL-basierte Analysen verwenden, ohne virtuelle Server für interaktive Analysen einrichten zu müssen. Sie können jedoch verschiedene Amazon-Dienste verwenden, um verschiedene Speicherplattformen nach unterschiedlichen Anforderungen zu analysieren.

Beispielsweise können Sie AWS Elasticsearch für Betriebsanalysen in Bezug auf Ihre Anwendungen verwenden, z. B. für allgemeine Überwachungs-, Protokoll- und Clickstream-Analysen. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, eine Reihe von Analysetools auf Data Lakes und Data Warehouses anzuwenden. Dabei wird maschinelles Lernen verwendet, um zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig das Abrufen von Daten zu automatisieren.

AWS unterstützt eine Reihe von Programmiersprachen, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Analysen optimal nutzen können, sowie offene APIs, die offene Standards verwenden, um den flexibelsten und entgegenkommendsten Service zu gewährleisten.

Darüber hinaus wird AWS in Bezug auf die Speicherung und Verarbeitung von Daten immer schneller und effizienter. Dank der integrierten Servicesuite ist es einfacher als je zuvor, die erforderlichen Analysen für die von Ihnen verwendeten Daten durchzuführen.

3. IBM Cognos Analytics

Self-Service-Business-Intelligence, der Sie vertrauen können

Gründe zu kaufen
+ Intelligente KI + Einfache Visualisierung + Datenerweiterung

IBM Cognos Analytics ist eine Business Intelligence-Plattform und eine Self-Service-Analyselösung, die KI und maschinelles Lernen verwendet. Ziel ist es, Informationsmuster zu entdecken, die andere Produkte mithilfe der erweiterten Mustererkennung nicht finden können, und durch den KI-Assistenten mit natürlicher Sprache sowohl Antworten als auch umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

Cognos Analytics kann in der Cloud oder bei Ihnen vor Ort ausgeführt werden. In beiden Fällen können Daten in Form von Tabellenkalkulationen oder CSV-Dateien in das Programm hochgeladen werden, wo die Datenquellen kombiniert und modelliert werden können.

Cognos empfiehlt, was seiner Meinung nach die besten Diagrammtypen für die Visualisierung sind, und Berichte verfügen über Funktionen zur räumlichen Kartierung. Diagramme können auch mit anderen Medien wie Voiceover erweitert und interaktive Elemente integriert werden.

4. Qlik Sense

Gründe zu kaufen
+ Zugängliche Optionen + AI-gestützte Analyse + Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud + Online und offline

Qlik Sense bietet umfangreiche Analyselösungen für die Verwendung mit Hybrid-Clouds und Multi-Cloud-Setups. Darüber hinaus stehen verschiedene Konfigurationsoptionen zur Verfügung, sodass Analysen von einer Vielzahl von Mitarbeitertypen für unterschiedliche Komplexitätsstufen verarbeitet und visualisiert werden können.

Qlik Sense verwendet KI auch, um Erkenntnisse vorzuschlagen und Aufgaben zu automatisieren. Es gibt Optionen für die Suche in natürlicher Sprache und Echtzeitanalysen sind verfügbar.

Die Plattform kann auch über eine API in Ihre Projekte und Apps integriert werden, und Analysen können sowohl offline als auch online verfügbar gemacht werden.

Insgesamt ist Qlik Sense aufgrund seiner umfassenden Flexibilität seit Jahren eine der führenden Analyseplattformen. Die Fähigkeit, alles von komplexen bis hin zu Ad-hoc-Berichten zu generieren und es normalen Mitarbeitern zu ermöglichen, nützliche Visualisierungen zu generieren, macht dies zu einem Marktführer.

5. Domo

Generieren Sie mühelos Berichte über die anpassbare Plattform von Domo

Gründe zu kaufen
+ 30 Tage kostenlose Testversion + App Store + HIPAA-konform

Domo ist ein Softwareunternehmen, das sich auf Business Intelligence-Tools und Datenvisualisierung spezialisiert hat. Es wurde 2010 gegründet.

Benutzer können alle Funktionen über das Haupt-Dashboard verwalten. Es ist einfach zu bedienen und schont das Auge. Das Dashboard arbeitet in Echtzeit. Benutzer können Daten zu mehreren Geschäftsbereichen, Kapitalrendite, Schlüsselleistung und Indikatoren anzeigen.

Domo verfügt über einen eigenen App Store, in dem Benutzer auf kostenlose und kostenpflichtige Konnektoren zugreifen können. Ebenfalls enthalten sind eine Vielzahl von Plug-Ins, die mit Tools wie Microsoft Excel und PowerPoints helfen. Die Workbench importiert unter anderem große Datenmengen über XML, ODBC und Excel in die Lösung.

Mit der Anwendung "Analyzer" können Benutzer die Ergebnisse anzeigen, an denen sie am meisten interessiert sind. Weniger interessante Daten können mit einem Klick ausgeblendet werden. Benutzer können die Daten filtern, die sie für andere Benutzer freigeben möchten.

Domo bietet eine kostenlose 30-Tage-Testversion, mit der Sie den Service selbst ausprobieren können.

6. Zoho Analytics

Haben Sie Ihren Kuchen und essen Sie ihn: Zoho ist intuitiv, aber leistungsstark

Gründe zu kaufen
+ Erweiterte Funktionen + Hervorragende Unterstützung + Ausführliche Berichterstellung

Mit Zoho Analytics können Benutzer auf ein benutzerfreundliches Dashboard zugreifen. Es ist Teil der Zoho-Software-Suite, funktioniert aber auch als eigenständiges Paket. Die Oberfläche ist benutzerfreundlich. Von hier aus haben Benutzer Zugriff auf ein Hilfezentrum, eine Schnappschuss-Tour, eine Vielzahl von Datenbeispielen und einen Live-Chat.

Mit Zoho Analytics können Benutzer Daten mit nur wenigen Klicks in ihr Reporting Center laden. Die Automatisierungsfunktion führt Berichte ohne Eingabeaufforderung basierend auf dem von Ihnen eingegebenen Datentyp aus. Benutzer können Daten gemeinsam nutzen und an Tabellen und Berichten zusammenarbeiten.

Es stehen ausführlichere Berichte zur Verfügung, die jedoch für erfahrene Benutzer besser geeignet sind. Diese erweiterte Berichterstellung enthält eine praktische Drag & Drop-Funktion, mit der Sie Daten in von Ihnen erstellte Spalten einfügen können. Mit einer Vielzahl von Filtern können Benutzer Daten, Abfragen und Ausgabevisualisierungen nach Bedarf sortieren. Analysten können auch benutzerdefinierte SQL-Abfragen (Structured Query Language) ausführen.

Je nach Anzahl der Benutzer sind verschiedene Pakete verfügbar, Zeilen und Datenkonnektoren sind erforderlich. Darüber hinaus bieten teurere Pläne zusätzliche Funktionen zur Unterstützung von Administratoren und Gruppen.

  • Wir haben auch den besten Cloud-Speicher vorgestellt.

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